Два года назад Сатья Наделла, глава Microsoft, заявил, что искусственный интеллект заменит всех офисных работников. HR-отделы готовились к массовым сокращениям. IT-отделы искали способы внедрить ИИ везде, где только можно.
А потом компания Mercor решила проверить, на что действительно способен ИИ. Взяли реальные задачи от юристов, консультантов и банкиров. Не абстрактные тесты типа "напиши стихотворение" или "реши уравнение". А настоящую работу — проверить документы в разных форматах, свести данные из таблиц и мессенджеров и т.д.
ИИ провалил офисный экзамен
Результаты оказались жестокими. Лучшая модель — Gemini 3 Flash — справилась только с 24% задач. GPT-5.2 набрал 23%. Остальные застряли на уровне 10-19%. Это как если бы вы наняли стажера, который делает правильно одну задачу из четырех. И зарплату ему платить каждый месяц.
Брендан Фуди, глава Mercor, объяснил проблему просто. ИИ не может переключаться между контекстами. Юрист читает договор в PDF, проверяет переписку в мессенджерах, смотрит данные в Excel и на основе всего этого дает заключение. Человек делает это автоматически. ИИ путается, теряется, дает неправильные ответы или вообще сдается.
В белорусских реалиях ситуация еще сложнее. Наши юристы работают с постоянно меняющимся законодательством, бухгалтеры — с особенностями налогообложения, которые ИИ просто не понимает. Даже дорогие ноутбуки с мощными процессорами, которые компании закупают для запуска ИИ-моделей локально, не решают проблему. Ультра Бай отмечает, что спрос на такую технику растет, но результаты внедрения ИИ пока разочаровывают.
"Белорусские компании уже прошли стадию эйфории от ИИ. Попробовали внедрить, столкнулись с ограничениями, вернулись к человеческим специалистам. ИИ хорош как помощник, но не как замена. Особенно в нашей правовой системе, где контекст и нюансы решают все". — комментирует ситуацию эксперт компании Вадим Левитан.
Стажер который учится слишком быстро
Но есть тревожная деталь. Год назад те же модели набирали 5-10% в похожих тестах. Сейчас — 24%. Рост почти в пять раз за год. Если такая скорость сохранится, через два-три года ИИ достигнет 50-60% точности. А это уже уровень младшего специалиста.
Белорусский рынок труда к этому не готов. У нас тысячи юристов, бухгалтеров, экономистов, которые делают именно такую работу — собирают информацию из разных источников и принимают решения. Когда ИИ научится делать это хотя бы наполовину правильно, компании начнут экономить на зарплатах.
Крупные белорусские банки и IT-компании уже закупают серверное оборудование для экспериментов с ИИ. Компания B2B.ULTRA.BY поставляет в Беларусь профессиональные рабочие станции и серверы, которые способны запускать современные языковые модели. Но железо — это только половина дела. Вторая половина — научить ИИ работать с белорусской спецификой.
Пока что ИИ работает как ненадежный стажер. Но стажеры имеют свойство учиться. И судя по темпам прогресса, учатся они пугающе быстро. Сегодня ИИ справляется с четвертью задач. Через год может справляться с половиной. А через пять лет?
Хорошая новость — у белорусских специалистов есть время адаптироваться. Плохая — времени не так много, как хотелось бы. Те, кто сейчас делает рутинную работу по сбору и обработке информации, должны задуматься о повышении квалификации. Учиться работать с ИИ, а не против него.
Революция отложена, но не отменена. И когда она все-таки произойдет, готовыми окажутся те, кто начал готовиться уже сейчас. Остальные станут теми самыми "ненадежными стажерами", которых заменит железка с точностью выше 25%.